Инженеры компании Google разработали алгоритм, который с точностью до 99,8% разгадывает используемую на сервисах компании «капчу» — автоматически видоизмененные надписи, призванные отличить человека от компьютера, передает Verge.
Препринт статьи появился на сервисе arXiv (PDF). Авторы статьи — сотрудники проектов Google Street View и ReCaptcha Иэн Гудфеллоу, Ярослав Булатов, Джулиан Ибарс, Саша Арнуд и Винай Шет.
Сам алгоритм специалисты разработали для проекта Street View, в рамках которого компания при помощи оборудованных камерами автомобилей создает панорамные снимки городов мира. Планируется, что алгоритм будет использоваться для расшифровки надписей на дорожных знаках и номеров домов для более точного определения места, где был сделан каждый снимок.
При этом оказалось, что непосредственно для распознавания текста на фотографиях алгоритм подходит хуже, чем для распознавания «капчи» — в этих случаях его точность снижается до 90%. С номерами домов ситуация обстоит лучше — их система распознает в 96% случаев.