Исследование, проведённое специалистами из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического университета, продемонстрировало, что люди предпочитают начальника-робота начальнику-человеку.
У автоматизации есть множество преимуществ в рабочем процессе. Прежде всего, она освобождает людей от выполнения повторяющихся рутинных задач, облегчая их труд.
Исследование американских учёных опровергает это мнение. Специалисты обнаружили, что испытуемые не только не чураются работать бок о бок с машинами, но и предпочитают, чтобы их деятельность оценивал робот, а не человек.
«В нашей работе мы стараемся найти ту ситуацию, когда сотрудник будет доволен и продуктивен», — говорит руководитель исследования Мэтью Гомболай. По его словам, ему и его коллегам это удалось: оказывается, нужно просто дать роботам больше полномочий.
Во время испытаний учёные сформировали группы, в каждой из которых были два человека и один робот. Эти команды работали по трём сценариям: согласно первому, задачи распределяли только люди, согласно второму — только роботы; в третьем же случае один человек ставил задачи для себя сам, а другой человек подчинялся машине.
Оказалось, что второй сценарий, когда рабочим процессом полностью руководит робот, — самый продуктивный. Более того, испытуемые предпочли именно его. В опроснике они отмечали, что машина лучше понимала их и повышала эффективность работы группы.
Как отмечает Гомболай, роботизированное управление коллективом вовсе не значит, что машины будут угнетать людей или вызывать у них негативные чувства. В такой ситуации задачи просто распределяются и координируются с помощью алгоритма, разработанного человеком. «Вместо того чтобы спланировать рабочий процесс самостоятельно разработчик просто создаёт инструменты, которые помогают получить готовый план», — говорит он.
Машина способна на ходу изменить его, разработав альтернативную версию. Это может понадобиться, когда, например, в распоряжение работников поступит новая деталь или произойдёт какая-либо поломка оборудования. Обычно в таких случаях человеку необходимо некоторое время на осознание наличия проблемы, в то время как алгоритм сможет учесть эти факторы практически мгновенно.
По словам Гомболая, в будущем с помощью подобных алгоритмов можно будет координировать работу врачей в больнице, задавать маршруты для беспилотников во время спасательной экспедиции или налаживать сотрудничество роботов и людей на стройке.
Впрочем, исследователи пишут, что результаты их работы могут быть поставлены под сомнение. Они указывают на то, что группа испытуемых состояла из студентов и выпускников, которые ещё просто не думают о возможности замещения рабочих мест роботами. Исследователи собираются провести дополнительные испытания, в которых примут участие заводские рабочие.
Другой фактор, который может повлиять на точность исследования, заключается в том, что каждый доброволец выполнял поставленные задачи в течение всего 90 минут. Как замечают авторы работы, в жизни рабочим придётся трудиться бок о бок с машинами в течение многих лет, и это также может повлиять на их мнение. По их словам, немаловажную роль может сыграть и то, какие задачи приходится выполнять человеку.